概述

数据资产管理的定义

在数据治理过程中，数据资产管理（Datablau Asset Management）的定义是规划、控制和提供数据及信息资产的一组业务职能，这组职能包括开发、执行和监督有关数据的计划、政策、方案、项目、流程、方法和程序，旨在控制、保护、交付和提高数据资产的价值。

数据资产的价值主要体现在以下几个方面：

推动数据资产化

数据资产管理将数据资源转变为数据资产，使数据的潜在价值得以充分释放。通过数据资产化，企业可以催生更加丰富的数据应用场景，推动数据资产生态的建立，并实现对数据资产的持续运营。这使得企业数据资产的业务价值、经济价值和社会价值显性化，真正赋能业务发展。

数据资产的价值发现与利用

数据不仅是信息的集合体，更是推动国家经济增长与社会发展的关键资源。强化数据资产管理，能够更有效地发挥这些资源的潜能，促进社会资源的优化配置、创新与增长。

实现数据价值变现

数据资产管理不仅关注数据的保护和利用，还致力于实现数据的价值变现。通过数据分析和挖掘，企业可以将数据转化为洞察力和商业价值，支持决策制定和业务创新。同时，数据资产管理还可以帮助企业更好地管理和优化数据资产组合，提高数据资产的收益和回报率。

优化数据决策

数据资产管理通过提供高质量的数据支持，帮助企业做出更加明智的决策。通过对数据的深入分析和挖掘，企业可以发现新的商业机会，优化业务流程，提高运营效率，从而提升整体竞争力。

促进数据治理体系建设

加强数据资产管理是构筑健全的数据治理体系的关键环节，涵盖了数据的收集、存储、处理、分析及共享等全链条的规范化管理，确保数据安全，保护个人隐私，同时提高数据利用效率和成效。