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盘点数据
通过元数据管理和数据资产目录建立数据资源视图。
进入元数据管理
Datablau DAM 涵盖系统管理、元数据管理、数据标准、数据质量、数据资产、数据安全、数据服务、数据血缘和数据治理智能体。每个模块有独立的目标、入口、权限和操作流程。用户可以按模块阅读,也可以按数据治理旅程完成跨模块任务。
以下模块在 DAM 文档中处于同一级产品入口:
| 产品模块 | 解决的问题 | 文档入口 |
|---|---|---|
| 系统管理 | 用户、组织、角色、流程、任务、配置和 License | 系统管理 |
| 元数据管理 | 采集、组织和维护表、字段、报表、文件等元数据,并从对象查看基础血缘 | 元数据管理 |
| 数据标准 | 统一标准、代码、命名词典、指标和维度,并将标准落到字段 | 数据标准 |
| 数据质量 | 定义规则、运行检核、处理问题并核验整改结果 | 数据质量 |
| 数据资产目录 | 组织资产目录、注册资产、盘点资产并控制发布 | 数据资产目录 |
| 数据市场 | 发现和申请数据资产或数据产品,审批结果用于留痕 | 数据市场 |
| 数据安全 | 分类分级、识别、访问策略和脱敏治理 | 数据安全 |
| 安全网关 | 通过服务端网关和 JDBC 客户端提供动态脱敏访问与审计 | 安全网关 |
| 数据服务 | 开发、测试、发布和申请 API,管理调用应用 | 数据服务 |
| 数据血缘 | 血缘地图、解析、影响分析和应用场景等专业能力 | 数据血缘 |
| 数据治理智能体 | 以“数据智能治理”界面提供 AI 辅助治理能力 | 数据治理智能体 |
需要通过 API 开放和调用数据时,参阅数据服务;数据市场的资产申请与数据服务的 API 授权是不同流程。
需要将元数据、标准、质量结果、资产目录或血缘接入企业应用时,参阅 REST API 集成指南。它按业务场景整理治理平台接口,与数据服务发布的业务数据 API 分别管理。
各模块可以围绕同一治理任务协同使用,但产品归属、授权和操作入口不能互相替代。
| 能力关系 | 职责与边界 | 何时配合使用 |
|---|---|---|
| 元数据管理与数据血缘 | 元数据管理支持从表、字段、报表等对象出发查看血缘。数据链路监测平台(SQLink)是可独立部署的数据血缘产品,提供血缘空间、解析任务、血缘地图、影响分析和应用场景等专业能力;在 DAM 中使用时可增强血缘分析能力。元数据的“血缘管理”授权不等同于 SQLink 授权。 | 只需从元数据对象追溯上下游时使用元数据血缘;需要建设、检查和分析专业血缘链路时使用 SQLink。具体连接和数据同步方式以部署配置为准。 |
| 指标标准与指标管理 | 两者均归入数据标准,但属于不同功能入口。指标标准侧重指标的基础维护与维度管理;指标管理对定义和应用作进一步扩展,管理原子、衍生、派生指标,并提供指标映射、数据查询、监控预警和权限控制等能力。指标管理对应“数据指标”许可。 | 仅需统一指标名称、含义和维度时使用指标标准;需要按业务口径构建指标、关联数据并持续查询和监控时使用指标管理。维护定义不等于已有可查询的数据结果。 |
| 数据资产目录与数据市场 | 目录侧重资产组织、维护与发布;市场面向业务用户发现、探索和申请资产或数据产品。市场的申请与审批用于记录需求和决策,不承担实际数据交付。 | 先由资产管理人员维护可供发现的内容,再由使用者在市场提出申请;审批后的交付由责任部门按组织流程线下完成。 |
| 数据安全与安全网关 | 两者同属数据安全产品域。数据安全管理分类分级、识别及策略;安全网关通过服务端和 JDBC Driver 承担动态脱敏访问与审计。安全策略的定义不等于客户端已按网关方式接入。 | 先明确数据保护要求,再按实际访问链路配置网关和客户端,并核对访问与审计结果。 |
| DAM 与数据治理智能体 | DAM 的元数据、标准、质量、安全和资产等传统治理功能仍是治理对象和结果的管理基础。数据治理智能体(DIG)是 DAM 的 AI 增强能力,以智能体辅助治理任务,并将经治理的资产语义与知识组织为可对外提供的上下文。DAM 界面中对应名称为“数据智能治理”;入口可见性受许可与权限控制。 | 在原有治理流程中使用 DIG 生成和处理建议,仍由责任人审核并回到相应模块核对结果;需要面向 AI 应用提供上下文时,按空间治理与发布检查后再发布。 |
建议先完成系统管理中的基础准备,确认组织、角色、流程和数据源,再按业务目标选择模块任务。管理员应分别核对 License、角色权限、数据范围和审批策略;产品入口可见不等于用户拥有所有数据和操作权限。