数据质量
数据质量用于定义检核规则、运行检核任务、查看质量报告，并对发现的问题进行确认、分派和闭环处理。
这里的“检核”是按技术规则检查实际数据记录是否满足业务要求；它不同于数据标准中的自动核标，后者侧重检查字段与标准的关联及落标情况。“问题核验”则是在整改后重新检查已发现的问题，不能仅凭任务运行成功认定问题已解决。
当前模块导航按五组组织：
| 导航组 | 页面 |
|---|---|
| 质量报告 | 质量概览、规则报告、问题报告 |
| 规则管理 | 规则模板、业务规则、技术规则 |
| 检核任务 | 检核任务 |
| 问题管理 | 问题清单、问题核验、知识库管理 |
| 规则参数 | 参数设置、质量权限管理、问题分配方案、规则类型设置 |
查看数据质量概览原图。概览页的统计数据和筛选项随当前环境变化，截图只用于说明入口和布局。
从要求到整改闭环
业务规则描述要求，技术规则定义可执行判断，检核任务运行规则，问题清单组织整改，问题核验检查整改是否有效。报告汇总结果，知识库积累解决方法。
| 对象 | 使用者需要完成的工作 | 交给下一步的内容 |
|---|---|---|
| 规则模板 | 提炼可重复使用的规则描述和参数 | 创建业务规则时的参考 |
| 业务规则 | 写清检查对象、业务要求、责任机构和分类，完成发布 | 可被技术规则引用的要求 |
| 技术规则 | 将要求落实为数据源、可执行判断和记录标识 | 可以加入任务的检核规则 |
| 检核任务 | 选择已发布规则、执行范围、周期和通知对象 | 执行结果、统计与问题数据 |
| 问题清单 | 确认问题、分派责任、记录修复过程 | 可跟踪的整改记录 |
| 问题核验 | 检查关闭问题后的数据是否满足规则 | 未通过、部分通过或全部通过等核验结论 |
| 知识库 | 整理原因、解决方案与验证方法 | 后续同类问题可复用的处理说明 |
一个业务要求可能对应多个技术检查。不要只登记业务规则而没有技术规则，也不要把任务运行成功当作异常已经修复。业务规则详情可以查看关联技术规则、检核任务及问题，并跳转到相应详情。
开始前准备
先在质量配置中确认质量目录、用户组访问范围和规则类型，再确认目标数据源能够被检核账号读取。需要持续核验同一异常记录时，技术规则应使用稳定记录标识；使用自动创建主键的规则无法核验。
数据质量负责人组织检查，业务责任人确认规则口径，数据维护人员负责源数据整改。这些是建议分工，具体用户角色由组织配置。规则、目录和问题处理权限分别检查，不能仅凭能看到菜单认定能够处理全部问题。
选择报告
| 报告 | 主要观察内容 | 下一步检查 |
|---|---|---|
| 质量概览 | 质量总分、规则数量、监测修复情况及问题、逾期问题的汇总 | 回到具体任务、问题及问题记录检查实际范围 |
| 规则报告 | 技术规则按类型、所属系统及增删情况的统计 | 检查业务要求是否已有可执行规则，以及规则是否被任务使用 |
| 问题报告 | 问题按规则类型、所属系统等维度的统计 | 打开问题清单，确认责任人、处理进度和核验结论 |
问题清单数量与异常数据记录数量是不同口径；同一张清单可能包含多条问题数据。报告适合发现重点，具体整改仍沿清单和记录处理。
质量概览支持按汇报周期、系统、组织机构、业务类型、重要程度和是否逾期筛选。使用筛选时先记录当前条件，再阅读统计卡片；导出 PDF 也应保留查询范围。清空筛选后重新查询，才能判断某个统计是否来自全量范围。