使用数据标准、知识库和附件

数据标准、知识库和文件附件为 Dora 的对话与建模提供业务语义和参考资料。本页说明三类资料的能力边界、准备方式和在建模中的使用方法。

数据标准落标

Dora 通过内建数据标准库以及与外部标准系统的接口，提供企业级落标能力。对模型提出落标要求后，系统自动完成标准校验、匹配和标注。

环节	说明
标准校验与匹配	自动校验模型中的表、字段和指标是否符合企业既定数据标准，并智能匹配对应的标准项
自动落标	对匹配到的标准项，在模型中自动标注标准编码和名称，减少人工重复操作

操作步骤：

1. 打开目标模型和实体，说明需要落标的字段范围。
2. 要求 Dora 先列出候选标准和匹配理由。
3. 核对标准名称、编码、数据类型、长度和业务定义。
4. 确认后应用，并检查模型中的标准引用和技术属性。

存在多个候选项时不要只按名称相似度选择，应由熟悉业务的人员确认；未找到合适标准时保留字段并记录待处理事项，不要强行匹配。客户端侧的标准同步与手动落标操作见数据标准。

知识库

Dora 支持知识库引用与搜索，通过部署在中心的知识库服务管理企业数据和文档。

能力	说明
统一管理	支持结构化数据（表、字段、指标）和非结构化数据（文档、报告、邮件）统一管理
自动索引	提供大规模自动化知识索引，实现快速检索和智能推荐
语义搜索	支持语义搜索和模糊匹配，在复杂数据环境中快速定位信息

安装与部署要求：

• 当前版本的知识库服务部署在 Datablau 云环境，使用时需保持互联网连通。
• 企业用户需要本地知识库时，联系 Datablau 获取安装和配置。
• 知识库服务硬件配置：4 核 CPU、8GB 内存、50GB 磁盘空间。
• 知识库支持权限控制和安全策略，保证敏感数据的合规使用。

在建模中使用：

1. 在 Dora 建模界面单击“知识库”按钮。
2. 在弹出的知识库列表中，多项勾选本次任务要引用的知识库。
3. 在智能问答中，知识库为大模型提供参考信息，提升答案准确性。

最佳实践：将行业数据模型、数据字典、业务文档等导入知识库，让数据开发接入业务能力和行业最佳实践。回答中引用的名称和结论仍应回到原始资料核验。

文件附件

Dora 支持多种类型的文件附件，作为当前对话的上下文资料。

格式类型	支持的文件
文本文件	TXT、Markdown
文档文件	PDF、Word
电子表格	Excel、CSV
图片文件	PNG、JPEG（支持内容识别与注释）

附件的两种用途：

• 模型设计辅助：自动解析附件中的表结构、字段说明、指标定义等信息，快速生成数据模型或补充已有模型，并给出建模建议和落标提示。
• 智能问答支持：上传附件作为上下文获得精准问答和分析结果，支持多附件综合分析，实现跨文档信息检索和知识整合。

使用附件时先说明需要读取的工作表、章节或图片区域，让 Dora 先概括识别结果，再确认是否写入模型。包含敏感信息或访问凭据的文件不得上传到未经批准的模型服务。

相关页面：选择和配置智能体、进行数据分析和 SQL 辅助。