管理识别算法与算法库

智能分类分级由算法、识别规则和识别任务组成。算法只负责提供候选识别能力，不能代替安全责任人确认和发布结果。

算法类型

类型	适用方式	管理重点
算法库	自定义文本、字段或模式识别	维护算法目录、表达式、测试样本和说明
血缘级联算法	根据已确认对象沿血缘传播候选分类	先确认血缘质量和传播范围
机器学习算法	根据训练或内置模型给出候选结果	核对模型适用范围和人工复核比例

血缘级联和机器学习能力是否在当前租户可见，取决于部署和许可。页面没有显示时先检查 License 与功能权限。

新建算法库条目

1. 进入“数据安全 → 识别算法 → 算法库”。
2. 先在目录树中建立用途清晰的算法目录。
3. 选择“新建算法”，填写名称、编码、描述、适用字段或数据类型。
4. 配置识别表达式或算法参数，使用测试样本验证命中和未命中结果。
5. 保存后检查状态、目录归属和可被识别规则选择的范围。

测试样本只用于验证算法逻辑，不应包含真实敏感值。正则等表达式应同时测试空值、边界值、中文字符和异常格式。

导入、导出和维护

导入前使用系统提供的模板，保持编码唯一、目录存在、参数格式正确。导入完成后检查失败行并修正，不要因为任务创建成功就认为每条算法都已生效。导出文件用于评审和备份，不能代替版本记录。

被识别规则引用的算法不建议直接删除。需要停用时先停用规则或建立替代算法，再观察识别任务结果。

发布前检查

• 算法名称、编码与业务含义一致。
• 测试样本覆盖正常、异常和空值场景。
• 识别结果中能说明命中依据和建议的分类等级。
• 识别规则引用的是预期算法目录。
• 任务执行范围和负责人已明确。

下一步：配置识别规则与任务。