Skip to content
Datablau DAM数据治理产品手册
数据治理智能体 模块手册下载 PDF

初始化数据治理智能体 ​

本页供管理员准备模型、DAM 连接参数、用户身份、智能体及模板,使用户能够从 DAM 发起治理对话并创建数据智能空间。日常使用者如果已有可用智能体,可以直接进入快速开始。

配置顺序 ​

顺序工作完成后检查
1配置大模型并设置默认模型连接测试成功,测试请求能返回结果
2设置全局 baseUrl智能体能访问正确的 DAM 环境
3配置用户访问身份调用使用当前用户获授权的身份
4导入治理和资产查询智能体列表可见,模型和工具配置正确
5准备常用提示词用户能够按任务选择并替换示例范围
6发布两类智能体模板空间创建及后续查询阶段有可选模板

配置模型 ​

  1. 从模型服务负责人取得通信协议、Base URL、模型名称及认证信息。
  2. 进入“配置管理 → 大模型配置”。
  3. 添加模型,填写服务提供方给出的参数。
  4. 测试连接并配置默认模型。
  5. 用少量非敏感的任务输入验证响应内容,再用于治理。

“提供商”用于选择通信协议,不能只凭模型品牌推断。API 密钥只在指定认证字段填写,不放入普通提示词或截图。模型发现、LLM/Embedding 参数和连接测试要求见模型服务配置。

设置 DAM 根地址 ​

进入“配置管理 → 参数配置”的全局参数,配置 baseUrl,其值为智能体可访问的 DAM 根地址。

text
参数名称:baseUrl
示例值:https://dam.example.com

该地址仅为示例,应替换为管理员确认的实际环境地址。不要将 DIG 页面地址、完整业务页面路由或另一个测试环境地址误填为 DAM 根地址。

配置用户身份 ​

来源操作流程为:在 DAM“个人工作台 → Token管理”取得有效用户 Token,再到 DIG“配置管理 → 参数配置”的个人参数区域配置相应认证信息。Token 应属于执行任务的用户,不应共用他人的管理员身份。

用户自定义智能体使用官方 Skill 时,还需核对 Skill 提示词所要求的会话身份引用。来源要求使用系统参数 ${session.token}。这是运行时身份引用,不是应填入手册示例的真实令牌。

静态个人认证参数与运行时会话参数用途不同。若身份无效,检查 Token 是否仍有效、用户权限是否足够以及相应参数是否被当前智能体使用,不要把真实 Token 贴入对话中排查。

导入智能体 ​

  1. 进入“配置管理 → 智能体”。
  2. 选择“导入智能体”,使用实施人员交付的治理智能体或资产查询智能体包。
  3. 修改为能说明职责的名称。
  4. 检查系统提示词、模型、MCP、Skill 和依赖工具。
  5. 按需设置默认智能体。嵌入式对话使用此默认配置。
  6. 新建测试会话验证对象查询和建议生成,再开放给用户。

导入包内的地址或路径可能来自其他环境,导入完成后必须核对。不要仅以导入成功判断所有能力可用。

准备提示词与模板 ​

管理员可导入中文补全、分类分级、标准创建、系统落标、规则创建、资产梳理等常用提示词。用户从“我的提示词”引用后,应替换对象范围和业务约束,避免原样提交演示场景。

最后按创建和发布智能体模板分别准备数据治理智能体模板与业务查询智能体模板。普通智能体可用不等于模板已经发布。

初始化验收 ​

  • DAM 用户能够打开 AI 对话,且选择或默认使用预期智能体。
  • 智能体可查询当前用户有权访问的测试对象。
  • 一项小范围治理建议可进入人工审核,并能在 DAM 核对结果。
  • 空间创建页可以选择已发布的治理模板。
  • 查询阶段具备合适的业务查询模板。
  • 当前用户的身份、文件与实例配置没有误用其他用户或环境的资源。

排查顺序 ​

无法运行时依次检查 License 与功能权限、模型连接、baseUrl、用户身份、当前智能体、工具和 Skill 依赖。模型连接成功只证明模型服务可用,不能证明 DAM 身份和治理工具也已配置成功。