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Datablau DAM数据治理产品手册
数据治理智能体 模块手册下载 PDF

核心治理能力 ​

DIG 通过会话理解目标,调用已配置的 DAM 能力形成建议,再交由人员审核。实际可用能力取决于 License、智能体、模型、Skill、MCP、内部服务和当前用户权限。

DIG 治理能力

元数据补齐 ​

功能说明 ​

为表或字段生成中文名、业务描述等候选内容,适合处理已完成采集但业务属性不完整的元数据。

输入准备 ​

  • 目标数据源、表或字段范围。
  • 所属业务域和对象用途。
  • 企业术语、语言和命名规则。
  • 已确认的相似对象或参考资料。

操作与审核 ​

  1. 选择元数据补齐智能体和目标对象。
  2. 说明需要补齐的属性及命名限制。
  3. 生成后检查未处理对象和异常。
  4. 在审批单比较原值和建议值,修改后通过或拒绝。

审核时确认说明不是物理名称的机械改写,同类对象没有被错误套用相同描述。通过后在元数据模块检查属性是否进入后续流程。

数据标准生成 ​

功能说明 ​

根据业务域、字段语义和企业规范生成候选数据标准。候选标准不等于已发布标准。

输入准备 ​

  • 数据域和适用范围。
  • 标准类型、命名与编码规则。
  • 业务定义、数据类型、长度和值域要求。
  • 现有标准目录和去重范围。

操作与审核 ​

  1. 选择标准生成能力并限定对象范围。
  2. 引用当前有效的标准制度或模板。
  3. 生成候选标准并检查重复项。
  4. 审核定义、技术规格和适用范围。
  5. 通过后按数据标准模块的发布流程处理。

重点检查标准定义是否可执行、是否与已有标准重复,以及类型、长度和值域能否用于实际字段。

质量规则生成 ​

功能说明 ​

根据数据结构和业务要求生成候选业务规则与技术规则,用于辅助建立质量检查。

输入准备 ​

  • 目标表、字段和数据结构。
  • 业务校验要求与质量维度。
  • 值域、阈值、空值和唯一性等约束。
  • 规则执行范围和责任人。

操作与审核 ​

生成后检查业务规则与技术规则是否正确关联,表达式能否在目标数据源执行,阈值是否有业务依据。审批通过后到数据质量模块确认规则配置、任务和执行状态,不把自然语言建议当作已运行规则。

分类分级 ​

功能说明 ​

依据企业分类目录、分级规则和数据用途,为表或字段提出分类与级别建议。

输入准备 ​

  • 当前有效的分类目录和分级体系。
  • 数据对象、业务用途和使用场景。
  • 适用的法规、制度和例外规则。

操作与审核 ​

  1. 选择数据范围和分类分级能力。
  2. 指定使用的分类目录与分级体系。
  3. 生成建议并优先查看敏感或高等级对象。
  4. 由数据安全责任人核对漏判、误判和级别依据。
  5. 审批后在数据安全模块验证结果。

落标与核标 ​

功能说明 ​

落标用于把元数据字段与适用的数据标准建立候选匹配;核标用于检查已有匹配是否仍然合理。

输入准备 ​

  • 已发布且当前适用的数据标准。
  • 字段中文名、英文名、描述和技术属性。
  • 匹配范围和需排除的对象。

操作与审核 ​

选择对象后发起落标或核标,检查候选标准、匹配理由和置信信息。重点复核低置信建议、技术类型不兼容、已废弃标准以及缺少业务语义的字段。通过后在数据标准或元数据相关页面检查实际匹配状态。

数据资产盘点 ​

功能说明 ​

辅助识别和整理候选资产,为后续编目、责任确认和发布提供输入。

输入准备 ​

  • 盘点系统、业务域和对象范围。
  • 企业的资产定义与目录分类。
  • 已知负责人、业务用途和价值信息。

操作与审核 ​

  1. 选择盘点范围和资产视角。
  2. 提供资产口径与目录规则。
  3. 查看候选资产及缺失信息。
  4. 由业务和资产责任人确认归属、名称、价值与开放范围。
  5. 审批后进入数据资产目录的正式管理流程。

DIG 不替代资产责任认定,也不自动决定资产发布范围。

主动治理 ​

“主动治理”指后台常驻任务在发现元数据变化后按配置发起治理,而不是等待用户在对话框提出每项请求。它以持续任务发现问题并产生待审批事项;“主动”不表示建议可以跳过人工审核自动发布。

主动治理闭环

由系统管理员启用 Nacos 中的常驻主动治理任务开关。任务在后台监听元数据变更,按业务元数据补齐、落标、分类分级、资产梳理的顺序串行治理,并产生审批单。启用前核对数据源、智能体配置和审批责任;具体开关由实际部署配置提供,不在会话中猜测参数名称。

运行后检查元数据变更与生成任务是否对应,再检查建议和审批结果。若建议量异常增加,先检查来源及配置变化,避免直接批量通过。

主动治理的完整周期是发现问题、生成建议、人工审批、目标模块验证和规则优化,不能跳过人工确认。

血缘辅助 ​

功能说明 ​

血缘辅助可用于 SQL 解析失败分析、算子业务解释和影响分析总结。它使用可用的 SQL、血缘和元数据上下文帮助理解问题。

操作与审核 ​

在 SQLink 血缘空间,将鼠标移动到失败或部分成功 SQL 文件的状态栏,在失败对话框选择“智能生成预处理”激活 AI 对话。发送请求后检查生成并加入任务的预处理脚本,比较原文和处理后内容,再重新解析。生成脚本不代表解析或链路已经正确。

解释算子时,在算子窗口单击魔法棒激活 AI 对话。询问影响范围时提供明确的目标对象和变更要求,再对照 SQLink 实际节点、关系及计算代码核对。自然语言总结不能替代血缘事实。

通用完成检查 ​

  • 输入范围与实际处理对象一致。
  • 引用规范是当前有效且适用于该业务域的资料。
  • 未处理项、失败项和低置信建议均有结论。
  • 审批人具备对应领域知识和数据权限。
  • 审批后的结果已在目标 DAM 模块中验证。
  • 会话、审批意见和目标结果能够相互追溯。

异常处理 ​

现象处理建议
建议与规范明显不符检查引用文件、提示要求和智能体配置,拒绝错误建议
处理范围过大或超时缩小对象范围,用样本验证后分批执行
大量对象未处理检查对象权限、元数据完整性和工具调用错误
同类错误反复出现汇总审批反馈,由管理员优化提示、Skill 或服务配置

相关文档 ​